NVIDIA Nemotron Achieves Benchmark-Leading Performance With LangChain Deep Agents Harness

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供了领先的性能，同时比顶级闭源模型成本更低，并且拥有最大且应用最广泛的 AI 代理编排平台。LangChain 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 进行了其 Deep Agents 框架的调优，在开源模型中实现了最高的准确性，同时完成了更多任务，吞吐量更高，并且每次运行的推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。

与 LangChain 的 Deep Agents 基准测试相比，Nemotron 3 Ultra 在商业任务上的表现也与得分最高的闭源模型相当。无需进行模型再训练。所有提升都来自于对模型周围环境的工程优化，而不是模型本身。

成本降低十分之一，使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的团队可以持续运行评估，更快地进行实验，并在更多业务领域构建专门的代理。

LangChain 的代理工程平台每月下载量超过 2 亿次。通过专门为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 调优其 Deep Agents 框架，可以实现高性能的代理，它们可以完成更多任务，运行更快，并为企业提供一个完全开源的堆栈，以便他们可以进行定制、拥有并随处运行。

LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更好代理的方法是不断改进模型周围的系统。当团队能够一起调优记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些方面会协同提升。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以从开源堆栈中获得强大的性能，同时保持对其所构建代理系统的控制。”

Abridge、Amdocs 和 Box 将专门的代理直接嵌入到他们的平台中，全球系统集成商 EY 正在扩展其围绕 NVIDIA NemoClaw 蓝图的 NVIDIA 实现能力，用于 LangChain Deep Agents，帮助客户在高价值工作流程中定制、评估和治理专门的代理。

NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 最近与 Chase 坐下来讨论了为什么过去六个月在企业有用 AI 方面取得了巨大飞跃。

工程优化，而非微调

LangChain 团队针对其公开的 Deep Agents 基准测试套件运行了 Nemotron 3 Ultra，然后分析了深度代理的执行跟踪，以找出丢失分数的确切位置。团队没有重新训练模型，而是对周围的框架进行了调优——调整了系统提示、工具描述和中间件。

所有使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以立即将此投入使用——调优后的配置文件可直接通过 LangChain 获取。

专为拥有而构建的开源堆栈

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是开源参考蓝图，它将这项工作打包给构建自身专门 AI 的企业——模型、工具和运行时系统——并针对其自身工作流程进行调优。它结合了为 Nemotron 3 Ultra 调优的 LangChain Deep Agents 代码，以及用于安全执行代理操作的 NVIDIA OpenShell 安全运行时。

开源模型、开源框架和开源安全运行时意味着企业可以端到端地拥有整个堆栈。他们可以围绕区分其业务的专业知识进行定制，不断改进它，并随处运行——在自己的基础设施、自己的云、自己的治理中。

随着代理承担更高风险的工作，这种区别变得更加重要。从回答问题的 AI 助手转向在核心系统中采取行动的代理，改变了企业从 AI 中获得的东西。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 和调优后的 Nemotron 3 Ultra 模型配置文件现已可用。开发者可以直接从 LangChain 中获取调优后的 Deep Agents 框架，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为从头开始构建专门代理的起点。

如何开始

LangChain 开发者可以在 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 平台上访问 Nemotron 3 Ultra，从而获得生产环境中经过调优的框架的直接托管路径。

EY 可以帮助企业今天就开始构建自己的专门代理，使用这个开源软件堆栈。

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